YOLO adlı bir görüntü tanıma modeliyle gerçekleştirilen bir
araştırmaya göre, yapay zeka Google’ın reCAPTCHA V2 sistemini başarıyla
geçti.
Google’ın reCAPTCHA V2 doğrulama sistemi, internet kullanıcılarının
sıklıkla karşılaştığı güvenlik araçlarından biri. Kendi başınıza birçok
kez bisiklet, otobüs, ya da trafik ışıklarını seçerek bu sistemi
kullanmışsınızdır. Ancak, yapılan yeni bir araştırmaya göre, yapay zeka
artık bu sistemi %100 başarıyla geçebiliyor! İşte detaylar…
Yapay zeka, Google reCAPTCHA V2 sistemini %100 başarıyla aştı!
İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü’nden bir grup araştırmacı, bu
başarıyı YOLO (You Only Look Once) adlı bir görüntü tanıma modeli ile
elde etti. Araştırmacılar, 14 bin trafik görüntüsüyle eğitilen modeli
kullanarak, reCAPTCHA V2’deki görsel doğrulama testlerini başarıyla
geçebilen bir yapay zeka geliştirdi.
Daha önce benzer yapay zeka çalışmaları yapılmış olsa da, bu projede
motosiklet, yangın musluğu gibi nesneleri tanıma oranı %100’e ulaştı.
Sonuca bakarsak, artık yapay zekanın reCAPTCHA gibi doğrulama
sistemlerini kolayca alt edilebileceğini görebiliyoruz.
Google’ın reCAPTCHA V2 sistemi, görsel doğrulama testlerine
dayanıyordu. Daha sonra yerini daha gelişmiş reCAPTCHA V3’e bıraktı.
Ancak hala dünya genelinde milyonlarca web sitesi reCAPTCHA V2’yi
kullanmaya devam ediyor. Bu nedenle araştırmacıların buluşu, internet
güvenliği için önemli bir dönüm noktası olabilir.
Araştırmada kullanılan YOLO modeli, nesneleri gerçek zamanlı olarak
tanımasıyla biliniyor. Ayrıca, modelin düşük donanımlı cihazlarda bile
çalışabilmesi onu daha da etkileyici bir hale getiriyor. Araştırmacılar
ayrıca bu yapay zekanın aynı IP adresinden tekrar tekrar giriş yapmasını
engellemek gibi ekstra önlemler de aldığını belirtiyorlar.
Her halükarda bu gelişmeler, internet güvenliği konusunda büyük
soruları gündeme getiriyor. Gelecekte CAPTCHA gibi doğrulama
sistemlerinin ne kadar güvenli olacağı tartışılırken, yapay zeka bu tarz
güvenlik bariyerlerini aşmada giderek daha başarılı hale geliyor.
Araştırmanın tüm detaylarına buradan ulaşabilirsiniz.
Bu konuda siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz.
