Google,
ses analiziyle hastalıkların erken tespiti için yeni bir yapay zeka
modeli geliştirdi, doğruluk oranı %94 olarak açıklandı.
Google, hastalıkların erken tespitini sağlamak amacıyla yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu yeni yapay zeka modeliyle birlikte sağlık alanında yapay zeka teknolojisinin kullanımını genişletmeyi ve önemli ilerlemeler sağlamayı hedefliyor.
Google, Hindistan merkezli Salcit Technologies
ile iş birliği yaparak ses örneklerini kullanarak hastalık tespiti
yapmayı planlıyordu. 300 milyon ses örneği ile eğitilmiş bir model
geliştirdiğini açıkladı. Bu teknoloji çeşitli sağlık koşullarının erken
tespitinde kullanılacak ve sağlık alanındaki yenilikçi yaklaşımları
destekleyecek.
Ses analizi ile hastalıkların erken tespiti mümkün mü?
Gelecekte hastalıkların belirtilerini erken aşamalarda tespit edebilme potansiyeline sahip bu model; burun akıntısı, öksürük, hapşırma ve nefes alma gibi yaygın hastalıkların sesini analiz ederek tespit edebilecek.
Örneğin, bu teknoloji tüberkülozu %94 doğruluk oranıyla tespit
edebiliyor ve telefonun mikrofonunu kullanarak ses örneklerini
toplayabiliyor.
Bu yapay zeka modeli, Hindistan gibi sağlık
hizmetlerinin sınırlı olduğu bölgelerde erken teşhis imkanı sunarak
önemli bir yenilik olarak öne çıkıyor. Şu anda Apollo Hastaneleri ve
Healing Fields Foundation tarafından kullanılan teknoloji, gelecekte
meme kanseri gibi diğer hastalıkların erken tespiti için de
kullanılacak. Google, yapay zekanın sağlık alanındaki bu potansiyelini
daha da genişletmeyi planlıyor.
Kaynak: https://www.androidheadlines.com/2024/08/google-ai-sickness.html
